2017年5月25日-5月27日，鲁棒优化理论奠基人、以色列理工教授Aharon Ben-Tal应邀访问我院，并开设国际课程A Course on Robust Optimization。

Ben-Tal教授以优化问题的不确定性来源说明鲁棒优化的重要作用，以此开启为期三天的课程。他首先介绍了锥优化的相关背景知识，而后讨论了鲁棒方法在不确定线性优化问题、各类锥优化问题上的应用，并介绍了工程应用的优化方法和计算方案。

课程安排条理清晰，深入浅出。知识的衔接与铺垫紧凑，不仅介绍了数学上的细致证明，还注重传授思想方法与理论推导的思维逻辑，将具体应用场景的实例与理论紧密结合。

除了高超的学术水平，Ben-Tal教授也很注重与同学们的互动，课上关注同学们的听课情况，及时根据大家的实际情况调整讲授内容，加深大家的理解。课后更是耐心细致地解答同学们的各种疑问，展现了学术大师授业解惑的风范。

本次课程作为国际学术大师课程的第一讲，吸引了大批来自全国各地的同学老师慕名前来，一睹大师的风采。同学们凭借对学术知识的热情，克服了重重困难，都十分珍惜这次难得的与Ben-Tal教授近距离交流的机会。并表示通过这次课程，大家收获的不仅是丰富的学术知识，更领略了教授作为学术大师的魅力。课程结束后，同学们用热烈的掌声表达对Ben-Tal的尊敬和感谢。

学习体会分享

伊利诺伊州大学香槟分校 一年级本科生

王子晗：

很幸运地能够参加这次暑期课程，鲁棒优化作为这一系例课程的第一个，让我受益匪浅。鲁棒优化主要解决的是优化时在实际中会遇到误差问题和数值不精确问题。Ben-Tal教授作为鲁棒优化的奠基人，在课程中从几个实际例子出发，介绍了鲁棒优化在不确定值的情况下所带来的益处，然后着重演示了如何对各种锥优化问题进行鲁棒优化。课程总体来说有些难度，对于凸优化以及线性代数要求较高。

北京大学 四年级本科生

司念：

Bental教授是国际上著名的鲁棒优化研究专家。非常感谢上海财经大学交叉科学研究院能提供这个宝贵的机会让我们能聆听大师的教诲。这三天的学习收益良多。Bental老师讲授的深入浅出，非常精彩。课程内容从应用鲁棒优化的三个例子引入，从凸优化的基本知识讲起，介绍了鲁棒优化的具体研究方向，基本研究方法和具体应用。另外还要感谢课程助教，她给我们提供了很多相关资料，帮助我们能更好的学习课程知识。因为时间原因，老师只能提及一个框架，不可能讲的非常详细，课上也略过了很多证明。这就非常感谢老师和助教提供的讲义，能方便我们课下进一步学习。总的来说，这门课为我们勾勒出鲁棒优化大体的研究框架，为我们下一步的研究与学习打下基础。再次感谢Bental教授和上海财经大学！

南洋理工大学 四年级博士生

钱雄文：

怀着无比崇敬的心情，有幸在上财聆听鲁棒优化大师Ben-Tal教授的课程。虽然是短期课程，但并不简单，满满都是干货，想要完全听懂对数学背景还是有较高要求的。开心的是还是有很多收获的，毕竟从一无所知到略知一二，已经是质的变化了。感谢上财和老师们提供的平台！谢谢！

天津大学 副教授

朱宁：

上海财经大学交叉科学研究院在财大百年校庆之际举办了国际学术大师研讨会。会议邀请了数十位学术大师和顶尖中青年学者授课讲学。本人作为一名青年教师，参加了鲁棒优化课程的学习。Aharon Ben-tal教授是鲁棒优化领域的领军人物。他的讲解受到了广大学员的热烈欢迎，课堂教学气氛活跃且融洽。本人作为相关领域的研究人员受益匪浅，并计划将所学工具应用到本领域的研究当中。在此非常感谢上海财经大学交叉科学研究院举办了此次大师研讨会。

2017年是上海财经大学庆贺百岁华诞之年。为庆祝这一盛事，我院特邀请多位蜚声中外的国际学术大师，举办国际学术大师研讨会，来校讲学。以最高端前沿的学术课程，向百年校庆献礼。由Aharon Ben-Tal教授主讲的鲁棒优化是研讨会的第一场。6月24日，研讨会系列课程将会再次开讲，并带来斯坦福大学教授、美国工程院院士Peter Glynn、哥伦比亚大学教授，美国工程院院士David D. Yao、加州大学伯克利分校教授、考普斯总统奖得主Martin wainwright、佐治亚理工大学教授、Mathematical Programming主编Alexander Shapiro、卡耐基梅隆大学教授、德州扑克人工智能系统的世界冠军Tuomas Sandholm等众多国际顶级学者及优秀青年学者的重磅课程，敬请期待！